区块链的中国骗局丨区块链榜

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清博指数平台共收集了577个关注“区块链”的公号,本期区块链周榜TOP50公号,共发文623篇,相比上周,减少了65篇;总阅读量约为307.41万+,比上周增加了2.75万;总点赞量为47467,比上周减少了303。

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清博指数平台共收集了577个关注“区块链”的公号,本期区块链周榜TOP50公号,共发文623篇,相比上周,减少了65篇;总阅读量约为307.41万+,比上周增加了2.75万;总点赞量为47467,比上周减少了303。

其中“数字货币趋势狂人”发文8篇,揽获了37.76万的阅读量和14205的点赞量,以1146.16的WCI值***,再次蝉联榜首,并拿下阅读数和点赞数单项冠军。

紧随其后的为“数据盾DSC”,它发文5篇,收获阅读量16.25万+和点赞量7650,以1017.51的WCI值位居第二;“币姥爷”发文7篇,收获了15.51万+阅读量和3538的点赞量,以961.13的WCI值拿下探花。

而“区块链铅笔Blockchain”兢兢业业,发文56篇,拿下发文量单项冠军。本期WCI进步***的为“病毒先生”,其发文5篇,获得8.3万+阅读量和846的点赞量,相比上周,阅读量增加了6万多,点赞数增加了593,带动WCI值增加了119.18,最终以836.92的WCI拿下第6名。

文章方面,公号“i路演”推文《区块链的中国骗局》受关注,部分内容如下:

在互联网金融被质疑,被诟病,被打压的时候,区块链概念适时出现,这一脱胎于比特币的神秘数据处理技术被描述的近乎***……

警惕:区块链的中国骗局

在互联网金融被质疑,被诟病,被打压的时候,区块链概念适时出现,这一脱胎于比特币的神秘数据处理技术被描述的近乎***,去中心化、开放性、不可篡改、自治性,除了最有文章可做的金融领域,据说艺术、法律、医疗、房地产、电子商务等领域都可以应用区块链技术,人们似乎期待他拯救地球。

概念就像一张船票,仿佛披上这个外衣,就上了船,可金融领域是最不缺概念的地方,***的东西又何尝真正存在。说起去中心化,我们不禁要质疑所谓的全网每个节点交叉验证的必要性和效率问题;说起最安全,我们恐怕要好好斟酌这个基础数据网络要掌握在什么样的人手里才算安全;而更重要的是,每每谈到科技改变金融,那么金融的本质到底是什么?是技术吗?显然不是。

有资深技术专家就指出,这种去中心化的分布式数据处理技术其实十几年前就有了,并不是什么横空出世的神秘黑科技,而这么长的时间仍没有突破性的应用,本身就说明其在应用研究中是存在问题的。实事也正是如此,在人们大谈区块链如何颠覆传统金融的时候,除了人头攒动的区块链论坛,就只剩下相关上市公司波动的股价了。在新的概念升腾、发酵、炙热的时候,警惕它在这片神奇土地成为下一个庞氏骗局。

什么人在聊区块链?

区块链技术在中国的火热离不开一批布道者的研究和宣讲,我们不妨来看看谈论区块链的到底是些什么人,他们各异的履历和所持的观点,相信可以帮助你重新发现并理解区块链。

精彩观点:

避免对区块链不切实际的幻想

对于一个新行业,我们应该着力避免过度未来主义的出现,比特币和区块链能够解决眼下的一些问题,但是我们却过度幻想它未来可能为我们带来的好处,而忽视了这些实际的例证。

神一般的“区块链”也可能迈不过五座大山

据中国之声报道,一位澳大利亚企业家克莱格·莱特本月2号公开宣称,自己就是比特币的创始人,还提供了相关证据。由此风光一时的比特币再次进入大众的视野……

区块链热概念下的冷思考

区块链概念最近火得一塌糊涂。在著名的中国A股市场上,4月11日迎来了区块链概念股的集体爆发,像飞天诚信、广电运通都当天封涨停。

对区块链需求颇多,问题也很多

中国的金融市场相对年轻,对区块链的社会需求主要是能够实现自证清白、资产可审计,资产可管理、反欺诈反洗钱、方便监管、防伪溯源,成为新型金融监管工具和自律手段。

区块链还处于婴儿时代

最近遇到很多人都在问我,火币区块链研究中心最近在做哪方面的研究,或者比较看好哪方面的应用?

技术驱动抬头,区块链那么近又那么远

与传统金融行业高管不同,硅谷创业者认为必须快速做大,并主导某个领域,同时实现网络效应。但这却并不适合金融行业。

区块链技术:传统金融领域实际应用障碍重重

目前除了比特币外,区块链还没有真正意义上投入使用。而区块链被真正广泛应用于传统金融机构更是有一段很长的路要走,需要积累技术等待成熟时机的出现。

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看榜时刻

区块链的中国骗局丨区块链榜

榜单及公式说明丨

1、榜单数据来自“清博指数”。

登录清博指数输入榜单名称可查询更多详细数据。清博指数是透明、学术、权威的第三方评价,数据和公式完全公开可查询。

微信传播指数WCI(V13.0)

WCI测算V13.0计算公式如下:

区块链的中国骗局丨区块链榜

R为评估时间段内所有文章(n)的阅读总数;

Z为评估时间段内所有文章(n)的点赞总数;

d为评估时间段所含天数(一般周取7天,月度取30天,年度取365天,其他自定义时间段以真实天数计算);

n为评估时间段内账号所发文章数;

Rt和Zt为评估时间段内账号所发头条的总阅读数和总点赞数;

Rmax和Zmax为评估时间段内账号所发文章的***阅读数和***点赞数。

2、统计情况:

文章发布时段:2018年4月29日(0点)- 2018年5月5日(24点)

数据收集时间:2018年5月6日(12点)

责任编辑:庞桂玉 来源: 今日头条
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